Eventos de enfermedad cardiovascular y esperanza de vida perdida atribuibles a redes dietéticas derivadas mediante aprendizaje automático: evidencia de la Encuesta Nacional de Nutrición de Canadá vinculada a bases de datos administrativas

Resumen

Estudio poblacional canadiense (n=15835 en 2004 y n=13557 en 2015) que utilizó modelos gráficos de cópula gaussiana semiparamétrica y el algoritmo de Louvain para identificar tres comunidades dietéticas. Mayor puntaje en la comunidad Rica en Vegetales se asoció con menor mortalidad por todas las causas (HR: 0.49; IC 95%: 0.36-0.67) y menor riesgo cardiovascular (HR: 0.55; IC 95%: 0.32-0.94), mientras que la comunidad Alta en Bebidas Azucaradas y Baja en Frutas aumentó la mortalidad (HR: 1.31; IC 95%: 1.06-1.62), con diferencias en esperanza de vida a los 45 años de hasta 8.3 años en mujeres y 6.1 años en hombres.

Puntos clave

• El análisis de redes mediante aprendizaje automático identificó tres comunidades dietéticas: Rica en Vegetales (VR), Alta en Bebidas Azucaradas y Baja en Frutas (HSBLF) y Desayuno Alto en Grasas (HFB).
• Puntajes altos en VR se asociaron con menor mortalidad global (HR: 0.49; IC 95%: 0.36-0.67), en mujeres (HR: 0.41; IC 95%: 0.26-0.63) y en hombres (HR: 0.52; IC 95%: 0.33-0.81).
• Puntajes altos en HSBLF aumentaron la mortalidad (HR: 1.31; IC 95%: 1.06-1.62), especialmente en hombres (HR: 1.39; IC 95%: 1.03-1.88).
• La esperanza de vida a los 45 años fue mayor con puntajes altos de VR o bajos de HSBLF/HFB, con ganancias de 1.0 a 8.3 años en mujeres y 0.8 a 6.1 años en hombres.